自动化与电子工程学院巩敦卫教授团队在综合能源优化领域取得进展

近日，自动化与电子工程学院巩敦卫教授与中国矿业大学张勇教授、孙晓燕教授、马俊博士、王燕博士、华北电力大学曾博教授在综合能源优化领域取得研究进展。形成的论文“A multitask multiobjective operation optimization method for coal mine integrated energy system”，发表在中科院一区、Top期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》(IF: 12.3)上。

论文针对矿山综合能源系统运行优化问题，提出了多任务多目标运行优化框架，旨在有效地融合进化算法和数学规划的优势。该框架中，主任务使用全局搜索能力强的进化算法，解决多目标运行优化问题；辅助任务采用鲁棒约束处理能力强的数学规划，解决带权重参数的单目标运行优化问题。此外，利用进化过程知识，自主地调整辅助任务的规模和形式，并通过知识迁移机制，有效地引导种群的搜索区域。

该成果利用新颖的多任务框架融合进化算法和数学规划，并应用于矿山综合能源系统运行优化中。实验结果表明，相比于已有先进的约束多目标进化算法和求解器，所提算法能在较短的时间内，找到多个收敛性好且分布均匀的调度方案供决策者选择。

论文信息：

Jun Ma, Yong Zhang*, Yan Wang, Dunwei Gong*, Xiaoyan Sun, Bo Zeng, A multitask multiobjective operation optimization method for coal mine integrated energy system, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, DOI:10.1109/TII.2024.3399909.